20.5 C
Tirana
Friday, July 18, 2025
spot_img
Faqe KryesoreEkonomiSi AI mund të ndihmojë në pagesat mjekësore dhe në sigurime: intervistë...

Si AI mund të ndihmojë në pagesat mjekësore dhe në sigurime: intervistë me studiuesen e Universitetit të Arizonës

Të kuptosh faturimin dhe rimbursimin në kujdesin shëndetësor është shpesh si të përballesh me një sistem të ndërlikuar, që vetëm pak njerëz dinë si funksionon.

Ky proces është shpesh i mbushur me gabime, mungesë transparence dhe mbikëqyrje të dobët, ku interesat e kompanive janë zakonisht prioritet.

Një profesore e Universitetit Shtetëror të Arizonës thotë se inteligjenca artificiale ka potencialin të ndryshojë rrënjësisht këtë sistem, duke e bërë më të favorshëm për pacientët dhe duke reduktuar ndjeshëm gabimet.

Një studim i fundit, bashkautor i të cilit është Olivia Liu Sheng, tregon se si algoritmet e të mësuarit të thelluar (deep learning) mund të ndihmojnë në reduktimin e gabimeve të faturimit, sidomos për pacientët që kanë nevoja të mëdha mjekësore.

Profesore Sheng, e cila mban titullin W. P. Carey Distinguished Chair dhe është profesore në Departamentin e Sistemeve të Informacionit në Shkollën e Biznesit W. P. Carey, foli për ASU News mbi këto zbulime dhe ne po e sjellim të plotë në shqip për lexuesin shqiptar si intervistë:

ASU Pyetje: Çfarë ju frymëzoi për të shkruar këtë studim?

Përgjigje: Deri tani, inteligjenca artificiale ka ndikuar shumë në diagnostikim, prognozë dhe vendimmarrje për trajtim, por përdorimi i saj për të përmirësuar vendimmarrjen dhe politikat për palët e përfshira në sigurimet shëndetësore nuk është eksploruar sa duhet.
Në SHBA po bëhen përpjekje për të kaluar nga modeli i pagesës për shërbim, tek ai i pagesës për vlerë. Modelet e rregullimit të rrezikut (risk adjustment) mbështeten në parashikimin e kostove mjekësore vjetore për të vendosur pagesat. Por këto modele shpesh dështojnë në parashikimin e saktë të kostove për pacientët me nevoja të larta, si të moshuarit apo të rinjtë me probleme serioze.
Megjithëse AI mund të ndihmojë shumë për të përmirësuar këto modele, mungesa e aksesit në të dhënat e sigurimeve ka lënë boshllëk të madh në kërkim.

ASU Pyetje: Pse është kaq i ndërlikuar sistemi i faturimit mjekësor dhe të sigurimeve?

Përgjigje: Sepse në sistem marrin pjesë shumë aktorë me interesa dhe rregulla të ndryshme: agjencitë shtetërore, kompanitë private të sigurimeve, ofruesit e shërbimit dhe vetë pacientët. Kjo e bën procesin jo vetëm kompleks, por edhe jo transparent. Studimet që ndihmojnë në kuptimin e kufizimeve dhe përmirësimeve të modeleve të menaxhimit të rrezikut mund të ndihmojnë për ta bërë më të drejtë sistemin për të gjithë pacientët.

ASU Pyetje: Ju thoni se AI mund të ndihmojë në parandalimin e pagesave të tepërta ose të pakta për kujdesin mjekësor. Si ndodh kjo?

Përgjigje: Pagesat e tepërta apo të pakta lindin kur ka mospërputhje midis kostove të parashikuara dhe shumës reale që kompensojnë planet e sigurimit. Këto gabime zakonisht vijnë nga parashikime të gabuara për pacientët me karakteristika të ndryshme.
Ne kemi zhvilluar një model të avancuar me rrjete nervore të thelluara që i analizon në mënyrë të zgjuar kodet komplekse të faturimit dhe i kushton vëmendje të veçantë trajtimeve të ndryshme që ndjekin pacientët. Kështu reduktohen ndjeshëm mospërputhjet në pagesa dhe bëhet më i drejtë edhe vendosja e tarifave për pacientët.
Përveç ndikimit në pagesa, përmirësimi i parashikimeve mund të ndihmojë edhe në vendimmarrjen e kompanive për primet e sigurimit dhe ndarjen më të mirë të burimeve për të rritur cilësinë dhe mbulimin e shërbimeve.

ASU Pyetje: Cili është fokusi juaj i ardhshëm në kërkimin për AI?

Përgjigje: Ky studim është një hap drejt zhvillimit të AI etike, duke rritur ndershmërinë në modelet e rregullimit të rrezikut. AI po transformon thellësisht çdo industri, por në të njëjtën kohë po paraqet rreziqe si paragjykimet algoritmike, sulmet ndaj sistemeve inteligjente dhe përdorimi i gabuar pas implementimit.

Qendrën për AI dhe Analizë të të Dhënave, po zhvillojmë një kuadër të quajtur Mindful AI – një qasje e përgjegjshme dhe e besueshme për zbatimin e teknologjisë së AI. Qëllimi është të ndërtojmë AI që funksionon me rregulla të qarta, etikë dhe mbikëqyrje të fortë, të përshtatura për çdo industri specifike. Studimi ynë vazhdon me qëllim të përmirësojmë strategjitë për qeverisje dhe dizajn etik të AI në sektorët më të rëndësishëm të Arizonës – dhe më gjerë.

spot_img

PËRGJIGJU

Ju lutemi shkruani komentin tuaj!
Ju lutem shkruani emrin tuaj këtu

REKLAME

spot_img

Me te lexuarat